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Fabien Bourgies (Channel Factory) sur le ciblage contextuel

Vendredi 29 Septembre 2023

Fabien Bourgies (Channel Factory) sur le ciblage contextuel

Dans la foulée de la publication aux Etats-Unis du rapport Adalytics, que nous avons déjà évoqué au début du mois, nous revenons sur la question du ciblage d'audience vs. le ciblage contextuel avec Fabien Bourgies, Country Manager de Channel Factory.
 
Aux Etats-Unis, YouTube s’est vu accusé d’avoir utilisé des données récoltées sur les enfants afin de leur adresser de la publicité ciblée. Pouvez-vous expliquer en quoi est-ce problématique ?
 
Même si les enfants y sont présents en masse (ils seraient plus de huit sur 10 à regarder YouTube tous les jours, ndlr.), il faut tout d'abord être conscient que cette problématique ne concerne pas que YouTube, mais également les autres plateformes telles que Meta, TikTok ou Snapchat. 
 
Ensuite, le problème du "ciblage d’audience" que ce soit envers les adultes ou envers les enfants est, hélas, un problème fondamental de notre industrie ; il deviendra d’autant plus prégnant après la disparition des cookies tiers, avec la nécessité croissante de faire appel à d’autres formes de targeting.
 
Il faut savoir qu’au regard du Digital Service Act (DSA) entré en vigueur cet été, il n’est pas illégal de communiquer à l’égard des enfants - la télévision linéaire le fait tout le temps -, mais il est désormais interdit de communiquer envers les mineurs sur base de l’usage de données à caractère personnel.
 
Nous comprenons l’importance de l’impact que cela peut représenter pour nos clients et combien l’industrie est soucieuse de ce sujet. 
 
Chez Channel Factory, vous ne vous basez pas sur les données à caractère personnel pour cibler des audiences et vous ne faites pas appel aux cookies ou à d’autres identificateurs. Comment garantissez-vous des contextes publicitaires adéquats et sûrs dans ce contexte ?
 
Les marketers devraient être de plus en plus conscients des risques et des pièges inhérents au ciblage d’audience sur les médias numériques. De là le rôle croissant du targeting contextuel : le contenu est roi. A ce sujet, plutôt que de dépendre de méthodes basées sur l'exclusion, il est préférable d'accroître l’utilisation de listes d'inclusion transparentes et vérifiables. 
 
Nous utilisons un large éventail de modèles de machine learning et d’algorithmes pour catégoriser les contenus sur base des critères socio-démo ainsi que du placement contextuel et d’autres outils. Tous nos clients sont protégés par notre liste d’inclusion exhaustive qui exclut quelque type de placement indésirable que ce soit.
 
Notamment en ce qui concerne les enfants, Channel Factory respecte le COPPA (Children’s Online Privacy Protection Act, ndlr.) et nous effectuons un contrôle humain pour n’importe quel sujet lié aux enfants. Nous ignorons les données basées sur la déclaration des créateurs de chaines du genre "made for kids", "unknown category" ou "auto-déclaré pour enfants"… En fait, nous sommes une sorte de ceinture de sécurité pour protéger les enfants online.
 
Le YouTube Measurement Program dans lequel nous sommes repris pour le ciblage contextuel, joue un rôle fondamental à cet égard : cela nous permet de garantir l’accès à des données fiables, correctes et up-to-date, puisqu’en tant que partenaires, nous sommes "live" sur la base de données. 
 
Au-delà, c’est bien entendu de la responsabilité de chaque plateforme de faire le maximum pour protéger les enfants. Nous les encourageons à être plus ouvertes et inclusives lorsqu’elles explorent le potentiel des contre-mesures. Il serait judicieux et performant d’inclure les différents acteurs de la chaine de valeur dans les phases en amont, celles de l’idéation et de la réflexion. Pour une approche crédible, robuste et à long terme, cela doit être pensé ensemble. Le sujet est à croiser avec le DSA.

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